ChatGPTなどの生成AIを活用するにあたって、覚えておきたいのがプロンプトエンジニアリングです。
プロンプトエンジニアリングとは、精度の高い回答を得るために、指示や命令を出して最適化することを指します。
この記事では、プロンプトエンジニアリングとはどういう意味なのか解説します。
また、プロンプトエンジニアリングを意識したChatGPTの活用方法も紹介するので、生成AIを使いこなしたい方はぜひご参考ください。
プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリングとは、AI（人工知能）から精度の高い回答を得るために、指示や命令を出して最適化するスキルのことです。
プロンプトとは命令のことで、生成AIは命令の出し方によって、得られる回答が異なります。
最適なプロンプトができないと意図した回答が返ってこないため、生成AIを使いこなすにあたってプロンプトは重要な役割といえるでしょう。
プロンプトは自然言語テキストのこと
プロンプトとは、機械学習モデルに情報を与える際に使用される指示や指針を含む自然言語テキストのことで、機械学習モデルに対して特定のタスクを実行する際に使われます。
例えば、ストーリーや画像、音楽などのコンテンツ生成をする際にプロンプトを使うことによって、より意図した回答が期待できるでしょう。
生成AIとの関係性について
ここまで解説した通り、生成AIとプロンプトエンジニアリングは、重要な関係性を持っています。
生成AIは、GPTやBERTなどの大規模な言語モデルを用いて文章や画像作成をする技術ですが、より精度の高い文章や画像を作成するためにプロンプトが活用されます。
プロンプト（命令）に従って自動的に文章や画像を生成するため、回答を得るたびに適切なキーワードの調整をしたり、指示書である文章を少しずつ変更したりと、言語モデルが理解しやすい形に整えなければいけません。
プロンプトエンジニアリングは生成AIを活用するにあたって、モデルがより適切な回答をするための過程といえるでしょう。
プロンプトエンジニアリングを意識したChatGPTの活用方法
ChatGPTは、テキストの生成AIです。チャットで質問や指示書を打ち込むことで、チャット形式で回答をします。
使えば使うほど学習するため、精度は上がっていきますが、希望通りの回答を得るためにプロンプトエンジニアリングは欠かせません。
ChatGPTでは、文章の添削や小説のシナリオ、翻訳やマニュアルの自動作成などさまざまな活用方法があります。
最近では、コードを生成してくれるため、簡易的なエンジニア業務であればChatGPTで補うことができるほどです。
プロンプトエンジニアリングで適切な質問や指示ができれば、ChatGPTで業務の効率化に繋がるでしょう。
では、具体的に、どのようにプロンプトをすればよいのか見ていきましょう。
具体的な指示をする
最近の生成AIは技術が向上していることもあり、曖昧な指示でも回答が返ってくることが多いです。
しかし、理想の回答を得るためにも、「どのような回答が欲しいのか」を明確にして、指示を具体的にしましょう。
シチュエーションを提供する
質問や指示を出す際に、シチュエーションも情報として与えるのがよいでしょう。
例えば「女性の冬の服装でおすすめはありますか？」という質問に加えて「冬に屋外でデートするときの女性の服装でおすすめはありますか？」など具体的なシチュエーションを提供することで、より精度の高い回答を得られる可能性があります。
出力形式を指定する
生成AIの精度を上げるためには、文章の出力形式も指示するとよいでしょう。生成AIの回答は、話し言葉で返ってくる場合もあれば難しい言葉で返ってくる場合もあります。
「箇条書きにしてください」「200文字以内で回答してください」のように、希望通りの回答を得るための指示をするとよいでしょう。
自由に回答させるよりも、ある程度制約をつくることで、より回答の精度が上がる可能性があります。
プロンプト設定が上手くいかないときの改善方法
生成AIの技術は向上していますが、プロンプト設定が上手くいかずに、望んだ回答が得られないケースも珍しくありません。
このような場合は、指示を変えたり言い回しを変えたりすることで、改善する可能性があります。
では、プロンプト設定が上手くいかないときの改善方法を具体的に見ていきましょう。
シンプルな指示から始める
ChatGPTで精度の高い回答を得るために、シンプルな指示から始めて、徐々に情報を追加していくとよいでしょう。
例えば「天気予報を教えて」といったシンプルな指示をしてから、よりプロンプトに具体的な質問や要求を追加します。
この場合だと「明日の東京の天気を教えて」といった具体的な内容を含んで、指示を出すことでより希望通りの回答が得られやすいでしょう。
言い回しを変える
同じ意味を持つが言い回しが異なるフレーズを使うと、回答結果が変わることがあります。
そのため、上手く回答が得られない場合は、言い回しを変えるとよいでしょう。
例えば「犬のしつけ方を教えて」という質問に対して、「ペットの訓練方法を知りたい」といったフレーズも試してみます。
この方法を使うことで、ChatGPTに対する質問や要求のバリエーションを増やすことができるため、より多くの情報を得ることが可能になるでしょう。
プロンプトエンジニアになるためには？
プロンプトエンジニアは、生成AIを動かすために重要なポジションといえます。
今後、企業で生成AIの活用が一般化される可能性が高く、プロンプトエンジニアは将来性が期待できるでしょう。
ここからは、プロンプトエンジニアになるためのポイントを解説します。
自然言語処理の知識を身に付ける
プロンプトエンジニアには、AIやコンピュータに自然言語で適切に命令するために、自然言語処理の仕組みを理解することが求められます。
テキストデータを構造化された形式に変換するなどの業務があるため、テキストデータの前処理やトークン化、品詞タグ付け、構文解析などの処理方法を理解しなければいけません。
具体的には、GoogleのBERTやOpenAIのGPTなどの自然言語処理モデルを使えるようになると良いでしょう。
プログラミングスキルを身に付ける
プロンプトエンジニアになるには、プログラミング言語の基礎を身に付ける必要があります。
PythonやJavaScript、Rubyなどのプログラミング言語を学び、プログラミングでの命令もできるようにしたほうがよいでしょう。
こういった言語は、OpenAIのGPT-3やGoogleのBERTなどの自然言語処理モデルを活用するために必須といえます。
ドメイン知識を身に付ける
ドメイン知識とは、特定の業界や分野に関する理解を指します。例えば、医療や金融、エンターテイメント、法律などが挙げられます。
対象となる業界や特定のドメインに関する理解があると、その分野でのプロジェクトや問題の解決や戦略を考えるのに役立つため、ぜひ取得しておきましょう。
言語化する能力を身に付ける
プロンプトエンジニアは自分が持っているアイデアをAIに正しく解釈させなければなりません。
そのため、言語化する能力を身に付けることも大切です。自分の考えやアウトプットを論理的に表現しなくてはいけないため、アイデアを言語化する力が求められます。
わかりやすい例や比喩、具体的なイメージを使って説明することを意識しましょう。
プロンプトエンジニアはどんなシーンで活躍する？
プロンプトエンジニアは、生成AIを活用するコンテンツ制作や開発サポートなどさまざまなシーンで活躍できます。
AIに的確な指示を与えられるプロンプトエンジニアは、適切な会話フローの設計や応答の精度の向上に役立つでしょう。
例えば、下記のようなシーンで活躍が期待できます。
- AI開発
- 企業の顧客対応
- 情報検索システムの改善
- チャットボットの開発
- イメージ画像の制作
- データ分析・予測
- ソフトウェア開発のサポート
- 検索クエリの解釈
あくまで一例ですが、自然言語の理解と処理を基盤としたAIシステムの開発や運用において欠かせない存在といえるでしょう。
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