Data Scienceデータサイエンス事業
データサイエンスでデータ利用・分析を支援
データサイエンスでデータ利用・分析を支援
ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でデータサイエンスサービスを提供。お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したAIエンジニア/データサイエンティストが解決します。
言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど160時間以上の研修を受けたデータサイエンティストを育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っています。
DataRobot、Tableauなどのツール活用についても支援が可能です。
特にDataRobot社とはシステムインテグレーター/コンサルティングパートナー契約を締結。多くのデータサイエンティストが同社製品に習熟し、日々技術を学び続けています。
ESTYLE inc
データサイエンティストによる
エンジニアリング提供(受託/SES)
エンジニアリング提供(受託/SES)
お客様
AIを用いたデータ分析で課題を解決
Capabilityエスタイルの強み
エスタイルが得意とするワークの例をご紹介します。
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- 1Capability
- 現場経験に基づいた、実情に即したデータ活用テーマの創出および対応施策の提示
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- 2Capability
- データ利活用に向けたデータ整備
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- 3Capability
- BIツールを用いたデータの可視化および施策提案
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- 4Capability
- クラウド上でのデータパイプラインの構築
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- 5Capability
- AIモデルや統計手法を用いたデータ分析
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- 6Capability
- ディープラーニングの最新手法の調査・実装
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- 7Capability
- DataRobotの活用支援、社内事業フローへのインテグレーション
Featureエスタイルの特徴
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- 人材の質の担保
採用率わずか1%の厳選人材のみ採用。実践的課題・相互育成を特徴とした独自の教育制度で、ハイスペックな自走できるデータサイエンティストを育てます。
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- 手厚いサポート
担当営業者と弊社CTOの2名体制で御社の要望を確認。詳細にスキル要件を確認し、マッチする人材をアサインします。
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- 人材はエスタイル正社員
弊社がアサインする人材は、すべて正社員。セキュリティ意識も高く、勤怠も安定しています。
Case Study事例
これまで担当させていただいたデータ分析の事例内容とお取引先企業様になります。
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1Case:Demand Forecast
- 需要予測
- 過去のデータや市場データなどを分析することで将来の需要を的確に予測、生産の最適化を実現します。
- 実施会社様
- 食品メーカー・卸売業・アパレルメーカー・化粧品メーカー
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2Case:Factor Analysis
- 因子分析
- 特定の疾患や生活習慣データなどの間に、どのような因果関係があるかを明らかにします。
- 実施会社様
- 製薬業
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3Case:Effect Measurement
- 業務の効果測定
- どのようなアクションが成果につながるのか分析し、ベストプラクティスを導出します。
- 実施会社様
- 信販業（債権回収業務）・流通業（顧客行動）
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4Case:Research / R&D support
- リサーチ・研究開発支援
- 深層学習/自然言語処理を活用することでどのようなサービスが実現できるのか、論文リサーチ＆実装による研究開発支援を行います。
- 実施会社様
- 金融向けシステム開発業