未学習– category –

日常生活で身近になっているAI技術。最近では自動車や家電、メイクアップなど様々なものに活用されています。今後もAI技術が発展することから、「AIエンジニア」の需要はますます伸びていくと言われています。将来性がある仕事として注目されていることも...

近年、AIを使った様々なサービスや技術が多く見られるようになり、AIをより身近に感じるようになりました。今後もますますAIを使った技術が増えることから「AIエンジニアになりたい」「AIを活用したアプリを開発してみたい」と思う方も多いのではないでし...

これからAIエンジニアを目指す方にとっては「AIはどうやって作るのだろう？」と、AIの作り方が気になるものです。筆者の感覚ですが、エンジニアは料理人に似ていると思います。作り方のレシピを理解して表現するスキルがあることで、はじめて料理が作れま...

AI の活用と、AI 人材の活躍を分かりやすく紹介するこのシリーズ。第四弾の今回は、中学校の教員からエンジニアに転身し、現在はSNS「mixi」で機械学習を用いた機能の開発・運用に従事している株式会社ミクシィの岩瀬 靖彦様にお話しを伺いました！【SNS「...

実態をつかみにくい「データ分析」。この記事では分析の内容から職種まで、幅広く解説しています。

トレインズ特集「AIの学び方」。今回はAI/機械学習に活用できるクラウドサービスについて、編集部が記事を執筆しました。「せっかくAIや機械学習を勉強しているなら、実際に動かしてみたい！」「勉強を始めたばかりだし、AIを動かす高いPCを買うのは大変だ...

本稿では、これから勉強を始めようと考えている学生や社会人に向けてE資格に合格するための勉強の進め方とコツを整理して紹介します。企業の人事担当やエンジニア教育担当の方がE資格を導入するかどうかの判断のヒントとなることも目的として詳細記載して...

本稿では、これから勉強を始めようと考えている学生や社会人に向けてＧ検定に合格するための勉強の進め方とコツを整理して紹介します。（この記事は数理コンサルティング企業に所属するデータサイエンティストの方（G検定：2017取得,E資格：2020 #1取得）...

機械学習では数多くのアルゴリズムが生み出されており、さまざまな種類のデータを目的に沿って解析・処理できるようにアルゴリズムの開発が続けられています。仕事で機械学習を活用する際には、どのアルゴリズムを適用するべきなのか、適切な判断が必要で...

機械学習は、AIの開発や活用をするにあたり必ず理解しておかなければならない知識です。機械学習なしにAIを扱うエンジニアにはなれないと言っても過言ではありません。この機械学習を理解するためには、前提として数学を知識も必要です。今回は機械学習を...

本稿では、統計検定の概要を確認した後、とくに統計検定２級に焦点を当てて、詳しい内容と試験対策方法を紹介します。【統計検定とは】統計検定は、日本統計学会が実施する、統計学についての検定試験です。１級（準１級）から４級までが用意されており、...

IT系の企業に限らずさまざまな企業で機械学習エンジニアの需要が高まっています。比較的新しい職業なので一般的な知名度はそれほど高くありませんが、政府が主導する働き方改革によって業務効率の向上や、負荷低減が進む日本では、今後も需要は増え続ける...