ここ数年で一気に話題となった生成AI。
今まで自分たちでAIを動かすことに対して「難しそう」と感じていた方でも、生成AIの登場によって一気にAIを身近に感じることができるようになったのではないでしょうか。
生成AIは、一般的に触れる機会が増えたことから、ビジネス活用に注目されています。
しかし、生成AIはメリットとデメリットを把握して正しく使わなければ、危険を伴うこともあるので注意が必要です。
この記事では、生成AIのメリットとデメリットについて解説いたします。ぜひ企業で導入を考えている方はご参考ください。
生成AI（ジェネレーティブAI）とは？
生成AI（ジェネレーティブAI）とはディープラーニングを用いて構築された機械学習モデルを活用して、膨大なデータを学習し、そのデータを使ってコンテンツを生成していくことが特徴です。
人間が指示や質問を投げかけるとその内容を解読し、画像や文章を作り上げていきます。
代表例だと、ChatGPTやStable Diffusionは聞いたことがある方も多いのではないでしょうか。こういったコンテンツ作成ができるサービスは、生成AIを使用しているのです。
もともとのデータは機械学習でインプットさせるため、このデータをもとに作成していくため、何もないところから作成することはできません。
そのため、生成AIとして活用するためには、機械学習でデータを学習させる必要があります。
生成AIの種類
既存のAIは、人間のようにクリエイティブな発想や作品を生み出すことは難しいと言われていました。
しかし、生成AIは既存のAIとは異なり、クリエイティブなものに特化したAIになります。
生成AIとひとくちにいっても、種類によってさまざまです。
例えば、生成AIの中では知名度が高いChatGPTはテキスト生成系AIといって、文字で指示を入力することで、テキストで回答してくれるのが特徴といえます。
また、Stable DiffusionやCanvaなど文字で指示を入力することで、指示したイメージに近いオリジナルの画像を生成してくれる画像生成系AIも登場しています。
そのほか、オリジナルの動画を生成してくれる動画生成系AIや音声を生成することができる文字起こし生成系AIなど近年多くの生成AIが登場し、発展し続けているのです。
生成AIにおける5つのメリット
生成AIは、AIに詳しくない方でもツールを使いこなすことができるため、ここ数年でますます注目を浴びています。
企業の導入も増えつつあり、今後もさらに伸びていくことが期待できるといえるでしょう。
ここからは、生成AIのメリットを見ていきましょう。
業務が効率化される
生成AIは、人間が文字で指示を入力するだけで、数秒〜数分程度で文章が画像を生成することができます。
そのため、人間が一から文章を考えたり画像を作成するよりも、圧倒的なスピードで業務を進めることができるのがメリットでしょう。
一つのものに対して時間を短縮できることから、業務の効率化に繋がります。
アイデアのヒントがもらえる
生成AIは、画像や文章が生成されたあとでも、文章で指示を少し変えるだけで複数のバリエーションを確認することができます。
そのため、コンテンツの微調整や色違いを生成して、採用案を比較することも可能です。
いくつか生成されたコンテンツから、また新たなアイデアのヒントやインスピレーションを得ることもできるでしょう。
一定の品質がキープできる
人間が、似たような文章や画像を繰り返し生み出すとなると、どうしても集中力が続かなかったりモチベーションの低下につながってしまいます。
生成AIであれば、一定の品質をキープしながら似たようなものを量産することが可能です。
例え、同じような作業が何時間続いたとしても、パフォーマンスが落ちることがないためクリエイティブな作業ながら長時間でも問題ありません。
作業者による品質のばらつきも抑えることができるので、扱いやすいのもメリットといえるでしょう。
人手不足が解消される
イラストなどの画像作成となると、どうしてもクリエイティブな人材が求められるため、限られた人材しか任せることができません。
生成AIを使うことで、専門知識や技術面で不足していたとしても、クリエイティブな作業をすることができます。
専門的な人材がいない場合でも、生成AIを使えば希望通りの画像をつくることができるため、人手不足の解消にもつながるでしょう。
クリエイティブな仕事のハードルが下がる
画像作成や動画作成など、クリエイティブな仕事はなんとなく難しそうなイメージが強く、なかなか挑戦しにくい分野でした。
生成AIを活用すれば、文字で指示をしてつくることができるため、基本的には誰でもクリエイティブな仕事ができるようになります。
気軽にコンテンツ作成ができることから、クリエイティブな仕事のハードルが下がって挑戦しやすいといえるでしょう。
生成AIにおける5つのデメリット
生成AIは、扱いやすく便利な反面、デメリットも少なくありません。
ここからは、生成AIにおけるデメリットを見ていきましょう。
著作権を侵害している可能性がある
生成AIは、既存の大量のデータを学習して画像やテキストなどを生成していきます。
そのため既存データが著作権のあるものだった場合、生成AIが著作権のあるものを学習してしまい、それをもとに生成してしまう場合も少なくありません。
そのため生成されたデータは著作権を侵害していないかどうかを確認する必要があります。
人間の仕事が減ってしまう
AIにできない仕事の一つとして、以前は画像制作や動画制作などのクリエイティブな仕事が挙げられていました。
しかし、生成AIの登場によって、クリエイティブな仕事もAIで補完できるようになったことから、クリエイターの仕事が減ってしまうおそれがあります。
AIに奪われる人材が増えて、収入が減ったり仕事を辞めてしまったりと、優秀な人材を失ってしまう可能性があるでしょう。
正しい画像かチェックが必要
生成AIの情報は、必ずしも正しいとは限りません。
ChatGPTを利用したことがある方であればご存知かと思いますが、明らかに正しくない情報や、回答が的外れだったことも珍しくないです。
仮に、人間が適切な指示で生成したとしても、正しくない情報を持ってきたり、内容が矛盾している画像を生成してしまうケースも少なくありません。
生成AIのつくる画像を鵜呑みにせずに、つくられたものに対して、人間がある程度チェックして精査する必要があります。
フェイクコンテンツなど悪用のリスクがある
ニュース番組を装って投資を呼びかける動画や、岸田首相のフェイク動画などが問題となった件は記憶に新しいかと思いますが、生成AIは、このようなフェイクコンテンツを生成してしまう危険性があります。
一見、本物かどうか分からないほどのクオリティのコンテンツを作り出してしまうため、使い方を誤ってしまうと悪用されてしまうリスクがあるので注意が必要です。
また、間違った画像が世界中に拡散されてしまった場合、世の中が混乱に陥ってしまいます。
生成AIには、社会への影響力があることを念頭において使用しなければいけません。
納得いく画像を作成するのに時間がかかる
生成AIは、文字で指示するだけで文章や画像を生成することができますが、必ずしも意図に合ったものが出来上がるわけではありません。
抽象的な指示や背景にある意図を理解するのは難しいので、何度も微調整をしながら指示を与える必要があるのです。
また、文章を生成する場合、語尾や言い回しなどが不自然な場合も多いため、手動で修正するケースもあります。
このように、納得する画像や文章ができるまでに調整しなければいけないため、時間がかかるのはデメリットといえるでしょう。
生成AIの著作権はどうなる？
生成AIのデメリットの一つとして、著作権の侵害について解説しました。
実際に、生成AIによって著作権の侵害があり得るかどうかというと、具体的な法律はまだ確立されていないのが現状です。
いくつかのデータを組み合わせて画像を生成しているため、著作権の出どころがわかりにくく、どの部分が侵害しているのかを判別しにくい点も考えられるでしょう。
また、AIの作品を参考に人間が手を加えたものや、AIをヒントに人間が作成したものは、人が中心となっているため侵害されないのではという見解もあります。
いずれにせよ、生成した画像に問題ないかどうかをチェックしてから活用するのがよいでしょう。
生成AIの作品における著作権の登録は可能
アメリカの政府機関にあたる著作権局では、AIによって生成された創作物においては、原則著作権が認められないものとされています。
しかし、生成AIでつくられた作品に対して著作権の登録をすることは可能です。
AIが生成したものと人間が手を加えたものが混ざっている場合、AIが自動で生成した部分と人間によって創作された部分を分けて明記すれば著作権登録を進めることができるでしょう。
あくまで、アメリカの場合なので、今後日本が著作権の登録ができるかどうか注目です。
生成AIを活用する企業は増えている
すでに生成AIを導入して活用している企業は増えつつあります。
例えば、画像生成AIのStable Diffusionを使って自動車のデザインを作成した事例があります。
生成AIを使った取り組みは、現在ではトヨタやホンダが取り組んでおり、特にホンダではデザイン検討に生成AIをつかったり、生成された画像をアイデアとしてデザインを進めたりと生成AIを活用している事例が多くあります。
また、手塚治虫の漫画を学習させて、漫画の構成とキャラクター原案をAIが自動生成した事例もあります。
AIでつくられたネタをもとに、人間がストーリーを練って実際に作品として世に出した事例は大きなインパクトを与えました。
このように、生成AIと人間のアイデアを上手く融合させた成功体験があることから、生成AIは今後ますます注目されると予想できるでしょう。
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