近年、AIを使った職業が増えており、データアナリストもそのうちの1つとして注目されています。
AIと聞くと理系のイメージが強く、文系では活躍できないのではと思うかもしれませんが、データアナリストは文系でも目指せるAI業務と言われています。
この記事では、文系からデータアナリストを目指すためのポイントを解説いたします。
文系であることの強みを活かして、ぜひデータアナリストを目指してみましょう！
データアナリストの仕事は？
データアナリストの仕事は、BIツールやプログラミング技術を使ってクライアントの課題解決のための提案を行っていく業務です。
BIツールを聞き慣れない方も多いと思いますが、簡単に言うとデータの可視化を行うことができるツールのことです。
クライアント先のデータを可視化することができるので、そのデータを読み取り、分析することでクライアントの課題解決に役立てることができます。
AIを使ったコンサルタント業務のようなものなので、クライアント業務がほとんどです。そのため、コミュニケーション能力も重要視される業務になります。
文系でもデータアナリストは目指せる！
データアナリストの仕事を解説しましたが、前述の通りデータアナリストはクライアントとのやり取りが多い業務です。
そのため、文系であることがかえってデータアナリストになるにおいて有利に働く可能性があります。
また、分析データを使うと言っても、手順や方法を覚えれば使いこなすことができるため、全くの初心者でも学習しやすいのもポイントです。
機械学習エンジニアやデータエンジニアのようなエンジニア業務ではないため、今まで学習してきたことや現職の知識やスキルも活用しやすいポジションになります。
文系がデータアナリストになれる理由
では、ここからは具体的に文系がデータアナリストになれる理由を解説していきます。
文系からデータアナリストを目指している方は、ぜひ自分の強みとしてチェックしておきましょう。
①営業色が強い仕事だから
データアナリストは、AIを使った業務の中で最も営業に近い仕事といえます。
クライアントの課題や悩みをヒアリングして、課題になっている部分や問題点を分析、課題解決の提案を行っていきます。
そのため、解決策のプレゼンテーション能力やヒアリングなどのビジネス力などが大切になってきます。
普段より営業としてプレゼンテーションを行ったり、最適な案を提案している営業の方であれば、文系でもデータアナリストになれる可能性はあるでしょう。
②コミュニケーション能力が求められる
データアナリストは、クライアントとのやり取りがほとんどのため、コミュニケーション能力が求められるポジションです。
そのため、コミュニケーションが円滑に行える文系であることが有利になる場合があります。
実際にデータアナリストは、クライアントの要望や課題を引き出すためにコミュニケーションを取らなくてはいけません。
そのため、コミュニケーション能力に長けている文系は、より満足度の高い課題解決案を提案できる可能性もあるでしょう。
③データ分析ができる人材の需要が高まっている
データ分析は、今や多くの会社で使われています。
スーパーの売上を予測して仕入れを行ったり、ネット広告の最適化を調査したり、顧客の購買傾向や特徴を調査したりなど幅広い業界で取り入れられています。
そのため、データ分析ができる人材の需要は高まっており、積極的に採用している企業が増加傾向にあります。
未経験採用を行っている企業であれば、文系でも十分チャンスがあると言って良いでしょう。
文系からデータアナリストになるためのポイント
文系からデータアナリストになるためには、いくつかのポイントを抑えておく必要があります。
採用される確率を少しでも上げるためにも、転職活動のためにいくつか準備しておきましょう。
①数字に慣れておく
1つ目は、数字に慣れておくことです。
データアナリストは、BIツールなどで数字を扱うことが多いので数字に慣れていない文系の場合、入社してから数字に慣れるのが大変なケースも少なくありません。
そのため、ある程度数字に慣れておくことで、入社後もスムーズに業務に入ることができます。
具体的には、統計学の勉強をするのがおすすめです。
統計学はデータの収集、整理、分析、解釈に関する基礎的な知識になるので、ぜひ勉強しておきましょう。
②独学で知識を深めておく
2つ目は、独学で知識を深めておくことです。
資格の取得だけでなく、AIやBIツールについて知識を深めておくことで業務への理解が深まり、意欲のアピールに繋がります。
また、文系の方はロジカルシンキングも鍛えておくのがおすすめです。
論理的思考に基づく推論のスキルがデータ分析において重要になるので、普段からロジカルシンキングで考えることを意識しておくようにしましょう。
③キャリアパスを決めておく
3つ目は、キャリアパスを決めておくことです。
データアナリストはAI業務の中でも、営業寄りのポジションのためエンジニアのような業務を行いたい場合はデータアナリストからのステップアップを考えておきましょう。
あまりデータ分析の能力を重要視しないポジションのため、文系でもなりやすい職業ではありますが、AIエンジニア業務で活躍したい場合は並行してAIや機械学習の勉強を続けていきましょう。
文系が転職でアピールできる強みは？
文系からデータアナリストを目指す場合、一見理系のポジションのためあまりアピールできることがないように思うかもしれません。
しかし、文系だからこそ転職でアピールできる点もあります。
例えば、文系はコミュニケーション能力に長けていることが多いため、ビジネススキルが大切なデータアナリストでは強みになることがあります。
また、営業や企画などのポジションに就いている方は、プレゼンテーションスキルやドキュメンテーションスキルがある方が多く、こちらもアピールポイントになるでしょう。
データアナリストはクライアントワークのため、他のAI業界のポジションと比較しても強みとしてアピールできることが多いのがメリットです。
転職には未経験採用をしている会社がおすすめ
データアナリストを募集している会社の中でも、経験者のみの採用に限定している会社も多く、そういった会社に応募しても不採用となることがほとんどです。
少しでも採用される可能性を上げるためにも、文系からデータアナリストを目指す場合は、未経験採用をしている会社がおすすめです。
未経験採用を行っている会社は、ポテンシャルを重要視している会社が多いため、データアナリストとして活躍できそうな人材と見なされれば採用の期待が持てるでしょう。
そのためにも、自分なりに独学で知識を身に付けたり、資格の取得をしたりとAI業界への意欲があることをアピールできるようにしましょう。
エスタイルでは未経験からのデータアナリストを募集中！
当メディアを運営しているエスタイルでは、未経験からのデータアナリストを積極採用しています！
エスタイルのエンジニアは、未経験での入社が9割以上です。
文系からの転職に成功した方もいるので、文系からAI業界に進みたいと考えている方でもご安心ください。
どのメンバーも学習意欲が高く勉強に積極的なので、文系からデータアナリストを目指したい方にとって最適な環境が整えられています。
エスタイルは文系からのデータアナリストへの転職を大歓迎します！
皆さまからのご応募お待ちしております！
