AIを使った職業は年々増えており、その中でもデータアナリストは未経験からAIに携われる職業として注目されています。
この記事では、未経験からデータアナリストになるためのポイントを解説いたします。
データアナリストへの転職を考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。
データアナリストとは
データアナリストは、BIツールやプログラミング技術を活用し、データのビジュアライズを行い、クライアントの課題解決のための提案を行っていく業務です。
データアナリストは、簡単にデータの可視化を行うことができるAIツールを使っていきます。
基本的にクライアントワークのため、エンジニア業務ではなく営業寄りのポジションになります。
そのため、クライアントと円滑にやり取りができるビジネスマンとしての能力も必要となってきます。
データアナリストは未経験でもなれる？
結論からいうと、データアナリストは未経験でもなれます。
データアナリストはAIを使った職種の中でも、データ分析のスキルをあまり重要視しないため未経験でも転職に成功しやすいと言えるでしょう。
データ分析だけでなくクライアントとの円滑なコミュニケーションやプレゼン能力も大切になります。
そのため、現在営業職やコンサルタント職に就いている方は、現在の仕事を活かせる可能性が高いので転職後も活躍が期待できます。
第二新卒で未経験からデータアナリストを目指すには？
第二新卒で未経験からデータアナリストを目指すためには、資格の取得や独学でAIへの知識を深めるのがおすすめです。
未経験だったとしても、業界知識や業務への意欲のアピールになるので、ぜひ学んでおくと良いでしょう。
また、未経験だったとしても資格を取得することで、転職やキャリアアップの際にスキルレベルを客観的に証明する一つの方法として有効的です。
30代・40代で未経験からデータアナリストを目指すには？
30代・40代で未経験からデータアナリストを目指すためには、現職の実績をデータアナリスト業務に活かせるかどうかが大切です。
他のAI職よりも営業やコンサルタント業務も絡んでくるので、独学でAIについて学びながら現職の実績からどのように活躍できるのかをアピールをしていきましょう。
未経験からデータアナリストを目指すためのポイント
未経験からデータアナリストを目指すためのポイントは、以下の3点です。
- 今の仕事を活かせるかどうか
- 資格を取得して業務理解を高める
- 独学で知識を深める
この3点を押さえてデータアナリストを目指していきましょう。
①今の仕事を活かせるかどうか
まずは、今の仕事を活かせるかどうかを見ていきましょう。
AIエンジニアの中でも、営業職に近いデータアナリストは未経験から目指しやすいです。
今現在営業職をやっている方やコンサルタント職をやっている方は、コミュニケーション能力やロジカルシンキング、プレゼンテーションスキルなど強みを活かすことができるでしょう。
また、普段よりデータ分析をしている人や数字を扱っている仕事であればより有利に働くので、ぜひアピールしていきましょう。
②資格を取得して業務理解を高める
未経験で転職する際、全くの知識がなく転職活動を行うのはおすすめしません。
全くの未経験で何も勉強をせずに応募するよりも、未経験ながらも勉強をして資格を取得するほうが実際にデータアナリストとして活躍しやすく評価にも繋がりやすいと言えます。
その中でも「基本情報技術者試験」や「統計検定2級」は原因の切り分けや情報の取捨選択ができるためおすすめの資格です。
業界未経験でも資格を取得をすることで、未経験でもどれくらい知識があるかどうかの指標になるため取得しておいて損はないでしょう。
③独学で知識を深める
資格だけでなく、AIの知識を深めることで物事の背景を読み解くための論理的思考力と基礎知識が身につきます。
また、統計学はデータの収集、整理、分析、解釈に関する知識が身につくので学んでおきましょう。
未経験からデータアナリストを目指すのに有利な職業
では、未経験から転職するために、どのような職業から目指すのが有利なのでしょうか。
ここからは、未経験からデータアナリストを目指すのに有利な職業を紹介します。
①コンサルタント職
コンサルタント職は、クライアントの問題解決をAIデータで提案するデータアナリストと相性が良い職種と言えます。
企業の戦略立案や業務プロセス改善などの課題解決を行っているクライアント職は、データアナリストの業務と似ているためアピールポイントになるでしょう。
②営業職
営業職は、普段よりもクライアント業務に慣れていることから、データアナリストになったあとも業務に入りやすいと言えます。
また、プレゼンテーション能力に長けていると、課題解決の提案もスムーズにいくため活躍しやすいです。
ビジネスの背景や業界の特性、競合状況などについて、幅広い知識を身に付けておくことで様々なクライアント先で身につくため、ぜひ知識を深めておくと良いでしょう。
③エンジニア職
エンジニア職の場合、データを扱うことに慣れていることから精度の高いデータ分析を行うことができるので未経験からデータアナリストを目指すにおいても有利になります。
また、データアナリストからデータサイエンティストやデータエンジニアなどステップアップをする際もエンジニア職の経験は活かすことができます。
今後、長い間AI業界で活躍したいという方は、まずAI業界に触れるという面でもデータアナリストを目指してみてはいかがでしょうか。
転職には未経験採用をしている会社がおすすめ
データアナリストは、未経験でも目指すことが可能だということが分かったかと思います。
しかし、データアナリストを募集している企業でも、未経験採用は行っていない場合も多くあります。
もし、全くの未経験で転職をしたいのであれば、未経験採用を行っている企業に入ってステップアップを目指すのが良いでしょう。
未経験採用の場合、AIの基礎的なことや研修などが用意されていることが一般的なため、しっかり知識を身に付けた状態で業務に入ることができます。
資格や独学での勉強はもちろん大切ですが、実際の現場での知識や経験を学ぶためにも未経験からの育成環境が整えられている環境がおすすめです。
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研修や先輩社員とのオンボーディングも行っていくので、データアナリストになるのに大切なポイントを抑えてから業務に入れるのもポイントです。
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